По време на встъпителната презентация на конференцията WWDC 2026, Apple официално обяви своето трето поколение изкуствен интелект – Apple Foundation Models (AFM 3). Новата линия се състои от пет специализирани модела, като част от тях работят изцяло локално на устройствата, други разчитат на сървъри на Apple, а най-мощният модел оперира в сървърите на Google, използвайки графични ускорители на Nvidia.
Този ход бележи драматична промяна спрямо първоначалната AI стратегия на компанията от 2024 г., когато Apple залагаше изцяло на вътрешната си мрежа Private Cloud Compute (PCC), работеща единствено с Apple silicon хардуер. Тъй като пазарният натиск нарасна, Купертино сключи мащабно партньорство с Google, за да внедри Gemini като гръбнак на своята софтуерна еволюция.
Запознайте се с петте нови модела от серията AFM 3
Третото поколение архитектура разделя моделите на две основни групи: локални (on-device) и облачни (server-based). Всички те споделят обща фундаментална база, преди да бъдат специализирани за конкретни задачи с мултимодални възможности като аудио, видео, изображения и сложни логически текстови анализи.
1. AFM 3 Core (Локален)
Следващото поколение на базовия 3-милиарден плътен модел (dense model) на Apple. Той е проектиран да работи директно на хардуера на iPhone, iPad и Mac, като носи сериозен софтуерен скок в качеството на ежедневните бързи AI задачи, без да изисква интернет връзка.
2. AFM 3 Core Advanced (Локален)
Това е най-мощният локален модел, създаван от Apple досега. Той разполага с впечатляващите 20 милиарда параметри, което е огромно постижение за модел, работещ изцяло на потребителско устройство (повечето масови локални модели не надхвърлят 9 милиарда).
За да работи гладко, моделът използва т.нар. разредена архитектура (sparse architecture). Благодарение на технологията Instruction-Following Pruning, изобретена от инженерите на Apple, софтуерът активира динамично само между 1 и 4 милиарда параметри в даден момент в зависимост от сложността на промпта, вместо да държи активни всичките 20 милиарда. Моделът е оптимизиран за най-мощните Apple silicon системи и захранва интелигентната диктовка и експресивните гласове на Siri. Подробна схема на работата му можете да разгледате на графиката по-долу:
3. AFM 3 Cloud (Облачен)
Основният сървърен “работен кон” на Apple. Моделът е оптимизиран за максимална софтуерна скорост, ефективност и бързина на реакция при обработка на стандартни заявки в центровете за данни.
4. ADM 3 Cloud Image (Облачен)
Буквата „D“ в името на този модел означава дифузия (diffusion). Софтуерът е профилиран изцяло в генерирането и обработката на изображения, като захранва напредналите инструменти за редакция в Photos, Clean Up и изцяло новото приложение Image Playground.
5. AFM 3 Cloud Pro (Облачен в Google Cloud)
Най-способният и тежък облачен модел на Apple, предназначен за най-сложните потребителски казуси – автономна работа на AI агенти (agentic tool use) и комплексно логическо мислене. Това е единственият модел, който работи на външна инфраструктура, изградена от NVIDIA GPU графични карти в Google Cloud.
Сигурността на Google Cloud: Как Apple пази личните данни?
Експедицията на Private Cloud Compute архитектурата към сървърите на Google веднага събуди притеснения за поверителността. Apple обаче публикува детайлен технически разбор в своя Security блог, описвайки три слоя на сигурност:
- Отвъд виртуалните машини: Apple не разчита единствено на стандартните технологии за поверително изчислително облачно инженерство (confidential computing). Всеки компонент – от фърмуера през хост операционната система до кода на приложението – е част от т.нар. *trusted computing base* и подлежи на независима проверка от външни изследователи.
- Защита на веригата за доставки: За да се предотвратят хардуерни атаки, Apple и Google поддържат криптографски защитен регистър (ledger) на всеки отделен Google Cloud сървър, който е част от PCC мрежата. Софтуерната автентификация на компонентите е подсигурена от поне два независими външни доставчика.
- Кратък жизнен цикъл на данните: Първоначалният мрежов анализ на всяка заявка се случва в изолиран процес в собствено софтуерно пространство. Споделеният софтуер за обработка се рециклира автоматично с изключително кратък жизнен цикъл (TTL), а криптираните ключове се пазят в отделна виртуална машина, напълно изолирана от външни входове.
Важно за поверителността: Apple изрично подчертава, че при обучението на петте модела (използващо лицензирани данни, отворен код и синтетични данни) не са използвани никакви лични потребителски данни или интеракции. Уеб издателите имат пълното право да откажат (opt out) техните сайтове да бъдат сканирани за обучение на AFM 3.
Резултати от тестовете: Как се представя AFM 3?
Apple проведе мащабни софтуерни оценки с реални хора (human evaluations), сравнявайки новите модели с техните предшественици от 2025 г. Резултатите показват тотална доминация на новото поколение в три ключови категории:
Аудио и Диктовка (Human Evaluation on Audio)
Моделът AFM 3 Core Advanced демонстрира драстично по-високо качество при транскрипция на реч в сравнение с досегашната продукционна система на Apple по всички показатели – пунктуация, улавяне на смисъла и справяне с паразитни думи. Пълните данни от бенчмарка можете да видите тук:
Разбиране на текстови контекст (Human Evaluation on Text)
При директно side-by-side сравнение на общите текстови възможности, както локалният AFM 3 Core, така и облачният AFM 3 Cloud постигат много по-висок процент на предпочитание от оценителите спрямо версиите от 2025 г. на четирите основни глобални езикови локации:
Компютърно зрение и изображения (Image Understanding)
При задачи, изискващи разбиране на съдържанието на изображения (визуален AI), облачният AFM 3 Cloud постига 37.8% чисто предпочитание спрямо едва 9.6% за стария сървърен модел, доказвайки силата на съвместната работа с Google:
Успокояват ли ви мащабните архитектурни криптографски защити, които Apple въвежда за работата си с Google Cloud, или смятате, че изнасянето на AI обработката извън сървърите на Apple silicon е компромис със сигурността? Споделете вашето мнение в коментарите на Kostoff.eu.
No Comment! Be the first one.